All posts tagged: BiG EVAL

TDWI Schweiz 2017

BiG EVAL an der TDWI Schweiz 2017

Wir sind an der TDWI Zürich am 20. und 21. November 2017 als Sponsor mit dabei. Besuchen Sie die interessanten Referate und treffen Sie uns an unserem Messestand, wenn Sie mehr zum Thema Datenqualitäts Management und Testautomatisierung wissen möchten. Gerne nehmen wir uns für Sie persönlich Zeit und haben bestimmt das eine oder das andere

BOAK Business Objects Arbeitskreis 2017

BiG EVAL an der BOAK 2017

BiG EVAL ist dieses Jahr als Sponsor der BOAK 2017 mit dabei. Besuchen Sie uns an unserem Messestand. Mit der fünfzehnten Ausführung der erfolgreichen BOAK Eventserie organisiert unser Partner IT-Logix auch im 2017 wieder DIE Schweizer Plattform für Business Intelligence (BI) Nutzer sowie Personen, welche sich für BI und Data Warehousing Methodik und Konzeption interessieren. Zur

MAKEBI 2017

BiG EVAL an der MAKEBI 2017

BiG EVAL ist dieses Jahr als Sponsor der MAKEBI 2017 mit dabei. Besuchen Sie uns doch an unserem Messestand. Bereits zum dritten Mal hat IT-Logix am 3. Juli 2017 zum Praxistag rund um Microsoft Power BI eingeladen. Die Teilnehmenden nutzten wiederum die Gelegenheit, sich mit Ansprechpartnern von Microsoft, von Kundenseite, von IT-Logix und mit gleichgesinnten anderen

Performance Testing mit BiG EVAL

Zufriedene Anwender mit einem leistungsfähigen Data Warehouse

Wenn es um die Benutzerakzeptanz in einem IT-Projekt geht, ist eines der wichtigsten Kriterien die Leistungsfähigkeit – sprich die Performance des Systems. Der Benutzer möchte innert nützlicher Frist eine Reaktion der Software erhalten. Wird seine Geduld zu fest strapaziert, so kann dies schnell zur Ablehnung des Systems führen. Im Optimalfall bestehen Vorgaben des Auftraggebers in

Datenqualität Sicherstellen mit BiG EVAL

Daten testen und Qualität sicherstellen

Die meisten Organisationen stützen sich beim Treffen von Entscheidungen auf eine grosse Menge an Daten, die über die Jahre angesammelt wurden. Leider sind nur wenige Unternehmen in der Lage, diese Daten präzise und fehlerfrei auszuwerten. Da Daten eine wichtige Grundlage für Management-Entscheide sind, ist ein gutes Qualitätsmanagement umso wichtiger. Je nach Art des für die Bereitstellung der