Problemtickets

BiG EVAL 2.7.0 Highlights

Version 2.7 von BiG EVAL steht im Fokus der Effizienz. Verschiedene Funktionen steigern die Effizienz in Daten Qualitäts Management Prozessen und in der Daten Testautomatisierung enorm.

Was wir in der Datenpflege von der täglichen Zahnpflege lernen können

Was wir in der Datenpflege von der täglichen Zahnpflege lernen können

Was haben Daten und Zähne gemeinsam? Nichts? Zähne können beissen, Daten nicht. Zähne verfärben sich bisweilen. Aber Daten? Auf den ersten Blick haben beide also nicht viel gemeinsam. Und auf den zweiten? Auf den zweiten Blick sind sie sich bisweilen gar nicht so unähnlich, besonders wenn man den Blick auf Zahngesundheit und Datenqualität richtet.Zähne brauchen

Kosten und Risiken schlechter Daten Qualität

Die Risiken mangelnder Datenqualität sind hoch. Und vermeidbar!

In Ihren Datenbanken häufen sich fehlerhafte Kundenadressen, Duplikate und widersprüchliche Werte? Das sind Indizien für eine schlechte Datenqualität. In solchen Fällen sollten Sie handeln, denn Studien zeigen: Die negativen Folgen fehlerhafter Daten sind oft hoch. Hilfreich kann Software wie BIG EVAL sein, die fehlerhafte Daten aufspürt, überwacht und die Datenqualität auf hohem Niveau hält.Der Einfluss

Data Vault – Perfekte Konsistenz auch ohne referentielle Integrität

Die Überwachung der referentiellen Integrität ist ein Sicherheitsnetz in Datenbank Management Systemen. Oft wird in Data Vault 2.0 Systemen diese Funktion zugunsten einer schnellen Datenbereitstellung deaktiviert. Eine einfache Möglichkeit, wie die Konsistenz im Data Vault trotzdem vollautomatisch überwacht und sichergestellt werden kann, zeigt Ihnen dieser Artikel.

Das Potential Ihrer Datenqualität

Was schätzen Sie? Welche Kosten entstehen Unternehmen durch schlechte Datenqualität?Verschiedene Angaben geistern herum, die in Studien, Umfragen und Schätzungen erhoben wurden. Einige dieser Zahlen mögen trotz vertrauenswürdiger Quelle etwas fantastisch klingen. Wenn Sie sich allerdings mit dem Thema intensiv beschäftigen, werden Sie sehen, dass es sich dabei - leider - um die Realität handelt. Und hier

Quality Checks in Fachanwendersprache

Mit BiG EVAL's neustem Update wollen wir sicherstellen, dass Power User aus Fachabteilungen im DQ Prozess partizipieren können. Das Management und deren Fachabteilungen sind auf eine konsistente und fehlerfreie Datenbasis angewiesen.Thomas Bolt - CTO von BiG EVALBiG EVAL V next - Was ist neu?Datenqualität ist unternehmensweit keine einheitliche Sache. Daten müssen je nach Zweck unterschiedlichen

Mother cooking and reading recipe from cookbook

Wie erklären Sie Ihrer Mutter die Datenqualität

Es macht oft Sinn, dass man bei einem komplexen Thema eine andere Sichtweise einnimmt. Eine Sichtweise einer Person, welche vielleicht nicht einmal eine Ahnung vom Thema hat. Wie würden Sie die Datenqualität Ihrer Mutter erklären?Qualitätskriterien bestimmenFragen Sie Ihre Mutter, ob Sie beim Kochen das Rezept kennt und ob sie Ihre Zutaten präzise auswählt. Achtet Sie

Robot, Arthificial Intelligenz, Artist

Künstliche Intelligenz: Dumm oder schlau?

KI sind Computerprogramme, welche der menschlichen Intelligenz nahetreten. Ihre Intelligenz basiert auf grossen Datenmengen und deren Auswertung (Algorithmen). Sie lernen aus Erfahrungen, stellen sich auf neue Informationen ein und bewältigen Aufgaben.Funktioniert die Theorie auch in der Praxis?KI-Maschinen sind intelligent, doch leider nicht intelligent genug um zu erkennen, ob die Daten, aus welchen Sie lernen auch

Datenqualität in nur 5 Schritten verbessern

Was die Folgen von schlechter Datenqualität sind, haben wir bereits in einem vergangenen Blog-Artikel behandelt: Warum ist eine hohe Datenqualität so wichtig? Doch wie können wir dieses Problem nun bändigen? Ganz einfach; in diesen 5 Schritten erreichen Sie eine nachhaltig hohe Datenqualität:Schritt 1: Sich dem Problem bewusst werdenWerden Sie sich bewusst, wie wichtig eine hohe Datenqualität ist,

Datenqualität kinderleicht prüfen

Wussten Sie wie kinderleicht es ist, die Datenqualität stetig und automatisiert zu prüfen und konstant eine hohe Datenqualität zu halten?Es beschäftigen sich immer mehr Unternehmen mit dem Thema Datenqualität, doch haben sie Schwierigkeiten bei der Umsetzung. Dies liegt vor allem an der Komplexität des Themas. Auch fehlen die passenden Tools mit welchem man die Daten