Fehlerhafte Kennzahlen; ineffiziente Prozesse; kurzfristige Fehlerbehebungs-Aktionen; verlorenes Vertrauen in Berichte und Datenanalysen sowie grosse finanzielle Schäden. Das alles sind die Folgen von mangelnder Datenqualität, mit welcher viele Unternehmen aller Branchen zu kämpfen haben. Bolt Data Solutions bietet Ihnen mit BiG EVAL das notwendige Werkzeug, um Ihre Datenqualität nachhaltig zu verbessern.Besuchen Sie unseren Stand Nr. 10 am
Was zeichnet ein erfolgreiches Unternehmen aus?Der entscheidende Indikator für den Erfolg ist der Umsatz und die damit verbundenen Gewinne. Laut einer Studie von Gartner wirkt sich schlechte Datenqualität auf 9.7 Millionen Dollar pro Jahr und Firma aus. Ganze 47% aller neu erstellten Datensätze beinhalten mindestens einen kritischen Fehler. Nur 3% sind absolut fehlerfrei.Schlechte Datenqualität wirkt
Ihre Daten müssen bestimmte Kriterien erfüllen, damit sie valide und für folgende Prozesse und Analysen wertvoll sind. Ein Mitarbeiterdatensatz macht ohne den Vor- oder Nachnamen nicht viel Sinn. Zudem benötigen bestimmte Analysen und Berichte zwingend das Geschlecht des Mitarbeiters. Ein Geburtsdatum vor 1900 macht höchst wahrscheinlich auch sehr wenig Sinn. Fehlerhaft erfasste Ferientage eines Mitarbeiters
Daten sind das neue Gold einer Firma. Aufgrund von Duplikationen, korrupten Daten u.Ä. sind sehr viele KPI's falsch. Wir automatisieren die Daten-Qualität.Besuchen Sie unseren Stand vom 25. - 27. Juni 2018 an der TDWI München und lernen Sie dabei die optimalen Möglichkeiten zum Datenqualitätsmanagement kennen. Wir stehen für "High Data Quality. Mastered". Sie auch?
Seien Sie Teil der BI & Analytics Agenda 2018 und treffen Sie uns am Messestand von BiG EVAL. Der Anlass von BARC und Vereon findet vom 24. bis 25. April 2018 im Marriott Hotel in Zürich statt. Diese 6. Jahrestagung hat zum Ziel, Ihnen aufzuzeigen, wie Sie zielführend mit den aktuellen Herausforderungen in den Themen
Durch die Testautomatisierung mit BiG EVAL kann der Fotoexperte Ifolor AG seine Business Intelligence Lösung in effizienten und kurzen Release-Zyklen umsetzen, wobei gleichzeitig eine hohe Datenqualität sichergestellt wird.Agiles Business Intelligence ProjektMit der Ablösung ihres alten Business Intelligence Systems verfolgte die Ifolor AG das Ziel, mehr Kundenzentrierung zu erreichen, und eine Plattform zu schaffen, welche den
Business Intelligence und Analytics gewinnen immer mehr an Bedeutung und bedürfen dabei einer hohen Anpassungs- und Reaktionsfähigkeit. Die Konferenz «TDWI Schweiz 2017» trägt diesen Themen Rechnung und Bolt Technology Consulting ist mit BiG EVAL mittendrin statt nur dabei. Die diesjährige TDWI Konferenz findet vom 20.11. bis 21.11. im Mövenpick Hotel Zürich Regensdorf statt. Die
Bolt Data Solutions unterstützte den Lebensversicherer bei der Migration der Data Warehouse und Business Intelligence Umgebung in eine auf Microsoft-Technologie basierende Lösung. Im agilen Projekt wurde die Testautomatisierung BiG EVAL eingesetzt, welche nun auch im produktiven Betrieb die Datenqualität sicherstellt.Die HerausforderungIm Rahmen des Produktelifecycles im Privatkundensegment des Versicherers entschied sich Swiss Life für die Ablösung
SwissMadeSoftware.org verleiht Bolt Technology Consulting das Label "swiss made software" für seine Testautomatisierungs-Lösung BiG EVAL. SwissMadeSoftware.org prüft und verantwortet die Einhaltung gesetzlicher Kriterien, die zum Tragen des nach Schweizer Recht geschützten Labels berechtigen. Im Rahmen dieser Überprüfung hat Bolt Technology Consulting nachgewiesen, dass die Software fast ausschliesslich in der Schweiz produziert wird. Somit steht das
Wir haben unsere jahrelange Microsoft Partnerschaft um die Data Analytics Kompetenz ergänzt. Durch die Zertifizierung unseres Business Intelligence Teams bestätigt Microsoft unser Knowhow und unsere Erfahrung mit den Produkten SQL Server, Azure Cortana Analytics Suite mit SQL Data Warehouse, Machine Learning, HDInsight, Data Factory und weiteren Diensten.Neben dem technischen Knowhow wurden auch unsere Kundenreferenzen überprüft,
